智慧教育交叉论坛之——解码“心”世界

活动主题

智慧教育交叉论坛之——解码“心”世界

简历

北京师范大学心理学部副部长，应用心理专硕MHR方向负责人，教授，博士生导师。中国教育技术协会教育统计与测量分会副理事长，中国教育学会心理与教育统计与测量分会秘书长。研究领域：心理统计与测评、考试理论与技术、智能化心理测评等。近年来主要研究人工智能技术辅助的心理测评，包括人机交互式测验、大语言模型能力评估、多模态数据分析建模等。

报告题目

《心理健康测评的虚假作答应对方法》

报告

主要观点

本研究致力于解决心理测评中虚假作答导致的效度失真问题，在测验形式革新、多模态数据分析、投射测验智能化及大模型应用等方面开展系统研究：1）通过优化迫选测验设计（称许性匹配与TIRT模型）提升抗作假能力；2）构建融合文本、语音、眼动等多模态数据的视频面试说谎识别模型，揭示瞳孔直径等生物特征的关键预测作用；3）开发基于NLP与CV技术的智能化投射测验——句子完成测验，实现自杀意念与抑郁倾向的精准量化评估；4）创新大模型驱动的智能访谈系统，基于STAR原则动态追问，证实其预测结果不受社会称许性干扰（F1分数0.73-0.82）。研究突破传统方法局限，为人事选拔与心理健康评估提供高效、鲁棒的抗作假测评新范式。

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简历

孙鲁宁博士获剑桥大学心理学博士学位，现任剑桥大学心理测量中心研究主任。作为英国心理学会认证的职业测评资格评估师，他在人格测验与能力测验开发方面具有丰富经验。孙博士曾组织并讲授多门课程，内容涵盖高级定量研究方法、心理测量学，以及商业场景中的大数据与人工智能等主题。其近期研究主要聚焦创造力评估与人工智能测评等领域。

报告题目

AI创造力与大语言模型增强创造力

报告

主要观点

本次报告将介绍多项实证研究的发现，重点探讨大语言模型和多智能体人工智能系统的创造力。报告围绕两个核心问题展开：这些系统究竟具有怎样的创造力？它们在多大程度上能够支持人类的创造性思维和创意写作？基于大规模实验的证据，报告将讨论生成式人工智能系统如何生成和评估创意，以及在什么条件下它们可能促进或限制人类的创造力。最后，报告将进一步探讨这些研究发现对未来创意工作和人机协作的启示。

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简历

副教授，博士生导师，硕士生导师，获陕西省计算机学会优秀青年专家、陕西省创新创业优秀博士后、CCF高级会员、《微电子学与计算机》期刊青年编辑委员会委员。主要从事计算机视觉、智慧教育等方面的研究。主持和参与国家自然科学基金、科技创新2030、国家重点研发计划重点专项等科研项目10余项，近年来，在国际期刊和会议发表论文50余篇，获ICDIS 2022最佳学生论文奖和PRCV 2023最佳论文奖。获第六届全国青年人工智能创新创业大会创新组一等奖、第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖、2024年、2025年连续获“数据要素×”大赛陕西分赛科技创新赛道一等奖、第四届陕西省博士后创新创业大赛银奖，获陕西省科技进步一等奖（序4）、陕西高等学校科学技术奖一等奖（序4）、陕西省教学成果特等奖（序6）。

报告题目

《教育大数据智能分析与应用》

报告

主要观点

随着教育数字化转型化进程的深入，大数据在教育领域的应用越来越广泛，为解决传统教育技术领域长期研究的问题提供了新思路和新途径。介绍教育大数据驱动的智慧教育在“教、学、考、评、管”等五个教育环节上的研究现状以及未来的研究前景，逐步过渡到大数据、人工智能驱动的智慧教育阶段。介绍教育大数据的内涵，给予教育大数据的数据分析和挖掘方法等。通过结合数据挖掘技术和教育方面的领域知识，开展了一系列面向智慧教育的数据挖掘技术研究，从而帮助提高学生的学业水平、辅助教师教学等。

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简历

冯军美，女，中共党员，工学博士，亚博足彩广州研究院华山准聘副教授、硕士研究生导师。博士毕业于西北工业大学电子信息学院，长期从事推荐系统与智慧教育领域的研究工作。在智慧教育方向，主要聚焦于三大应用场景：大学生就业推荐、基于虚拟现实（VR）的面试训练，以及大学生好友推荐。相关研究成果旨在推动教育数据驱动的个性化服务与人才精准匹配。

报告题目

《基于教育大数据的高校就业双向推荐系统》

报告

主要观点

本次汇报聚焦于高校就业双向推荐系统的研究与应用。针对当前高校就业场景中普遍存在的学生与企业匹配效率低下、学生过程性数据利用率不充分等突出问题，提出了一种基于教育全过程数据的就业双向推荐方案。该方案通过深度挖掘学校教育大数据与企业招聘需求信息，提取学生多维能力特征与企业岗位素质要求，进而实现毕业生与用人单位的精准双向匹配与智能推荐。

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简历

赵梦婷，亚博足彩计算机科学与技术学院华山准聘副教授，回国前任加拿大圣朱斯汀研究中心副研究员，此前任康考迪亚大学博士后、加拿大Mitacs 校企合作项目实习研究员，还曾在国际期刊 JIDPS 担任出版经理和校正编辑。长期从事脑机接口与认知科学交叉研究，聚焦复杂认知活动中的脑电解析和学习过程研究，始终致力于通过先进脑机接口技术与前沿脑科学、心理学成果的融合，破解认知规律、赋能智慧教育，形成一系列具有实践价值的创新成果。

报告题目

多模态情感交互赋能学生成长感知与关怀

报告

主要观点

本报告围绕校园多源数据与多模态情感计算技术，构建面向学生成长状态的智能感知与支持系统。通过融合行为数据分析、大语言模型与情感交互技术，实现对学生学习与生活状态的动态理解与风险识别，并提供智能化对话与支持服务。系统支持Web端、移动端、虚拟现实端及语音交互助手等多端协同应用，在实际校园场景中完成验证与应用推广，为学生支持与精细化管理提供技术支撑。

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简历

张衡，西安智云芯算科技有限公司技术负责人，西安交通大学硕士，计算机领域资深专家，大数据、人工智能应用技术成果丰硕。拥有上市公司、头部互联网大厂、国有央企复合从业履历，长期统筹核心技术研发与信息化建设工作，主导并深度参与多项国家级、行业级大型科研与产业化项目，在电信数字化、高端智能制造两大领域沉淀多项标杆实践经验，技术落地成效突出。在高等教育数字化领域深耕多年，主持研发多款行业AI智能体产品及数据治理平台，精通高校多维度学生数据治理体系及产业化运营模式。

报告题目

《大学生成长状态感知与支持服务系统在学生工作管理中的应用》

报告

主要观点

基于大学生在校期间的弱隐私数据（如消费、上网、考勤、成绩、门禁等），通过多维度行为数据分析、可计算心理学模型、CBT心理疏导大模型、学生成长支持大模型等，针对潜在需要关注与支持的学生进行主动筛查、干预预警，深度感知学生成长状态并提供精准支持与辅助引导。

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