关于深度学习在电磁逆散射成像及其系统中应用的一些思考

讲座名称：关于深度学习在电磁逆散射成像及其系统中应用的一些思考

讲座人：叶修竹 副教授

讲座时间：4月24日16:00-17:00

地点：亚博足彩主楼III区201报告厅

讲座人介绍：

叶修竹2008年本科毕业于哈尔滨工业大学通信工程系，2012年博士毕业于新加坡国立大学，师从电磁成像领域专家IEEE Fellow陈旭东教授。2012-2013年于新加坡国立大学从事1年的博士后研究。并于2013年加入北京航空航天大学，于2019年加入北京理工大学信息与电子学院，现任智能感知图像技术研究所副所长，长聘副教授，博士生导师。

叶教授主持了国家自然基金面上项目等多项纵向课题，参与多项国家级重大课题。获得“北京市科技新星创新新星”，“国际应用计算电磁大会青年科学家奖”。在电磁成像领域发表高质量学术论文87篇，其中SCI期刊40篇，受理/授权国家发明专利8项。担任中科院一区期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing副主编以及SCI期刊IEEE Journal of Electromagnetics, RF and Microwaves in Medicine and Biology副主编，中国电子学会电磁兼容分会青年副主任，首届中国电子学会青年女科学家协会理事及IEEE高级会员。近五年来，担任国际高水平学术会议分会主席10次，学术委员会委员6次，特邀报告9次，包括IEEE IMBioC'2022青年科学家主席，ACES'2021&2022女科学家分会主席，IEEE IWEM'2023会议开幕式主持人等。

讲座内容：

在大国博弈的今天，逆散射理论作为成像的基础，是电子对抗、雷达探测、隐身技术等领域中的核心理论技术。电磁逆散射方法通过反演计算目标区域中的多次散射场，可实现超分辨率成像，同时还可以获取本构参数等目标种类特性信息。随着各领域对高分辨率成像和目标特性等更多有效信息提取的迫切需求，电磁逆散射技术突破了传统信号处理方法的物理极限，成为了新体制探测的关键突破性技术。逆散射成像技术面临着两个关键问题：1.如何在保证成像精度的同时，提升成像速度，实现实时成像。2.如何获取高精度的散射场数据，从而降低因病态性问题带来的成像误差。

深度学习方法具有很强的回归学习能力，可以对复杂的函数关系进行拟合；网络一旦训练完成，即可给出实时的预测结果。深度学习的这两个这特质为逆散射成像问题关键问题的解决提供了有效途径。本报告将探讨深度学习方法在电磁逆散射成像算法中的应用，以及在系统搭建过程中的一些思考。包括团队自主研发的穿墙雷达系统，以及在人体仿生成像系统等。相信本报告将为有兴趣致力于使用深度学习在电磁场及微波技术方面进行应用的专家和学者提供一些思考。

主办单位：电子工程学院