但是，求解该数学问题成为了最大的一块绊脚石，他查阅并理解了凸优化、几何规划等重要数学方法，并尝试解决建模后的数学问题。在历经一个多月后，他终于提出有效解法，完成仿真验证，并完成论文初稿，进而在老师和同学们的帮助下，他对论文进行至少10多遍细致修改，并成功将论文投出，经过Major Revision，最后被IEEE中科院一区期刊录用。

时刻努力 抓紧机会

对于科研和项目，邵晓强同学深刻意识到数学的重要性，他从心底里知道一定要学好研究生课程，尤其是数学和英语。如果想要学好，就不能拘泥于课堂所讲知识，要不断对数学，英语深入学习。

刚刚开始，数学中的很多知识还是完全看不懂，他查阅各类相关书籍，对每一个不懂的问题都进行记录和解答，慢慢他的数学能力有了很大的提升。对于英文文献，遇到不懂的，他都积极与师兄和老师主动探讨，不断向师兄和老师学习，来提高自身能力。在他不懈努力下，他的研究生学位课成绩排名专业前2%。更值得一提的是，他的三门数学课随机过程、数值分析和工程优化分别取得了98，99和100分的成绩，数学建模和分析能力进一步提升，英语课成绩均在90分以上，这对他的科研来说，无疑是非常重要的工具。也正因为他不仅发表了一篇SCI一区论文，而且成绩也非常优秀，因此同时获得了研究生国家奖学金及校一等奖学金。他得到的启发是勤奋一点，制定好目标，并坚持啃下去，就一定能成功，没有任何白费的努力，所有的努力都是未来的机会。

持续前进 冲击顶峰

在良好的数学建模和分析能力，良好的英文阅读和撰写能力的支撑下，邵晓强同学很快完成了他的第二篇论文，并投稿了IEEE Wireless Communications Magazine 期刊（中科院一区，IF: 9.202）。论文提出NOMA和无人机(UAV)通信网络结合的新网络架构CUNN (Cooperative UAV NOMA Network)，并指出该网络中所要解决的关键问题；进一步，论文综述了博弈论在NOMA和UAV网络中的研究现状和研究基础，并指出博弈论在解决CUNN网络中关键问题时的潜在应用；最后，论文给出了CUNN网络的一个典型场景，并基于Nash均衡理论和纳什议价博弈理论解决了CUNN网络中UAV和用户设备的匹配问题，以及公平的功率分配问题。另外，由于在相关方面具有重要的研究成果，他也被多次邀请作为 IEEE Internet of Things Journal (SCI一区，IF: 5.874)审稿人，得到同行认可。

除了科研之外，邵晓强同学也积极参与实验室横向与纵向项目，前后负责了基于LoRa的大规模物联网项目的方案提出和论证，以及多个和研究所合作的无人机自组网项目。在目前他作为学生负责人负责的分布式自组织网络项目中，他提出分布式自组织网络MAC层若干关键技术，并在通信工程学院所举办的“通信之桥”会上作为汇报人向企业专家汇报。其次，他的工程实践能力也比较突出，在分布式自组织网络项目中，他用OPNET仿真工具对提出的自组织网络若干关键技术进行仿真论证，并落地工程实现。

科研逐梦过程中，他最大的体会就是：看准目标，坚持不懈；持续努力，终究成功。

导师杨春刚点评：

邵晓强同学认真踏实，主动进取；学习刻苦认真，成绩优异；科研积极突出，思维缜密。勇于克服科研项目难题，乐于挑战新领域，具有不服输的干劲。望继续努力，再创佳绩。

（文/亚博足彩新闻中心·关瑞霞 ）